不背锅日志 · Keep Track of Every Step
写AI、编程、成长与生活的实践笔记
业无定味，适己者珍
从V2EX一个转行金融的帖子说起:职业选择和训练模型是一类问题——算力有限,数据有限,想清楚训哪个任务。
一张九宫格看懂世界模型：人类『造世界』的九种方式
借用 D&D 阵营九宫格的形式，把 V-JEPA、World Models、Sora、LLM、迪士尼、VR 女友、《幻兽帕鲁》塞进同一张图，讲清世界模型到底是什么。
别用「我努力过」，骗自己正在前行
V2EX 帖子：32 岁三件事全停在「做完」这一步，努力只感动了自己。市场不看流了多少汗，只看用户要不要——以终为始倒推链路，像训神经网络一样剪掉不产出的枝，作品敢丢进市场挨打，努力才算数。
【技术讨论】AI改代码，开发者还需要逐行核对Diff吗？
AI 一次性改十几个文件，人工审查成本高；完全不看，又怕埋雷。V2EX 数十位开发者分享真实做法：按项目分级审查、坚持人工复核防技术债、结果导向靠测试兜底、以及工期压力下的现实妥协。
AI 时代的代码审核 · 观点提炼
Agent coding 时代,人类 review AI 代码主观不必要、客观不可能。语义漂移让人只能管链条两头:spec 上浮成为最该花时间的地方,验证只信证据不信结论,中间代码交给两个 agent 循环互审。一篇关于 AI 时代软件工程分工的完整思考。
【论文快读】Improving Factuality and Reasoning in Language Models through Multiagent Debate
不改造模型,只让多个 LLM 实例像辩论赛一样互相挑战、达成共识——MIT & Google Brain 的 Multiagent Debate 框架:算术+15%、GSM8K 77→85%、象棋走子 74→100%,黑盒即插即用,3 轮 5 agent 拿走大部分收益。
新一代大模型调研指南：交叉验证 SOP
用互相独立的信息源交叉验证新发布模型的真实能力、使用手感与工程性价比：核心流程、信息源全景、30分钟快速初筛与复制即用的提示词模板，供技术团队与独立开发者使用。
FDE：AI 落地潮里最热的岗位，光鲜与骨感的两副面孔
FDE（前沿部署工程师）是 AI 落地潮中最热的岗位：硅谷总包 35-55 万美元，国内已纳入高层次人才规划。但一线从业者叫它「换了马甲的驻场外包」。本文梳理 FDE 的定义、技能栈、行业撕裂评价与三阶段终局推演。
当 AI 替你考网络安全：一次 pi-agent + Chrome DevTools 的完整实战
pi-agent 通过 CDP 操控 Chrome 答网络安全题拿到 100 分——拆解知识库、MCP、CDP、答题循环的完整链路，以及这套’浏览器 RAG’的能力边界与安全红线。
智能时代，网安护航 · 一页速览
五大风险一张表看懂、12 个真实案例代价清单、个人防护「四不三必两问」与 AI 数据安全要点——智能时代的网络安全一页速览。