新一代大模型调研指南:交叉验证 SOP

用互相独立的信息源交叉验证新发布模型的真实能力、使用手感与工程性价比:核心流程、信息源全景、30分钟快速初筛与复制即用的提示词模板,供技术团队与独立开发者使用。

2026-09-30 · 0 min · 蔡大锅

FDE:AI 落地潮里最热的岗位,光鲜与骨感的两副面孔

FDE(前沿部署工程师)是 AI 落地潮中最热的岗位:硅谷总包 35-55 万美元,国内已纳入高层次人才规划。但一线从业者叫它「换了马甲的驻场外包」。本文梳理 FDE 的定义、技能栈、行业撕裂评价与三阶段终局推演。

2026-09-29 · 2 min · 蔡大锅

Linuxdo讨论:国产AI有没有掉队?

LINUX DO 一篇《国产AI并没有掉队》引发热议:产业落地派与极限性能派的正面交锋,评判国产AI的标尺到底是什么?

2026-09-23 · 1 min · 蔡大锅

Jev 决策模型方案调研:三条线路对比与选型建议

围绕 Jev 决策模型的三条替代线路进行系统调研:口径对齐、关键事实、五条核心结论,并给出大模型分类与传统 BERT 分类方案的选型建议。

2026-09-23 · 0 min · 蔡大锅

2026年大模型技术十大趋势

深度解析2026年大模型技术十大发展趋势,从架构创新到应用落地,全面了解AI技术演进方向

2026-03-20 · 1 min · 蔡大锅

读懂《苦涩教训》:AI 七十年真相与个人突围指南

深入解读Rich Sutton的《The Bitter Lesson》,探讨AI七十年发展史与个人成长启示

2026-01-15 · 2 min · 蔡大锅