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用互相独立的信息源交叉验证新发布模型的真实能力、使用手感与工程性价比：核心流程、信息源全景、30分钟快速初筛与复制即用的提示词模板，供技术团队与独立开发者使用。

Jev 基础概念梳理、群里七场争论的复盘，以及三组数字的口径分析——当模型生成成本继续下降，被放弃的会是什么。

当 AI 生成内容的成本趋近于零，阅读成了稀缺动作。这篇报告拆解 AI slop 的判定标准、泛滥成因、人们的真实反应，以及个人与平台层面可执行的应对路径。

5小时完整课程的中文精编笔记：AI 时代的信息洪流里，如何保持独立思考——识别叙事陷阱、校准信念、用贝叶斯方式更新判断，把 AI 当思考伙伴而非答案机器。

李沐首次公开 AMA，35 组问答按主题重新梳理成 8 个板块：岗位怎么选、学历年龄重不重要、编程还要不要学、Agent 是放大器还是替代品、研究方向怎么挑。核心结论——Agent 是能力 ×10 而不是 +10，学习靠每天问 20 个问题，选方向选窄的。

2026年的外滩大会AI看展记录，今天去外滩大会看了AI相关的展览，感触很深

不会运维也能30分钟上线博客。本文记录我用一段提示词让 AI Agent( Hermes )完成 Hugo 博客从安装到 HTTPS 上线的全过程,以及这次经历让我对’AI 时代的部署方式’的思考。

一个17岁少年的真实故事：从高考焦虑到帕洛阿尔托，从推文机遇到加入Kimi团队，在AI时代勇敢追梦的冒险之旅

深度解析2026年大模型技术十大发展趋势，从架构创新到应用落地，全面了解AI技术演进方向

深入分析中美AI对比背后的真实逻辑，对比AI泡沫与房地产泡沫的本质差异，阐述为什么AI泡沫远比房地产的金融游戏值得支持