中文版教材重点知识点的 Manim 动画可视化。共 6 章、64 个讲解视频，可离线部署到任意 Web 服务器。
从监督学习到无免费午餐定理——直观理解机器学习的基本概念与核心权衡。
Chapter 02频率派与贝叶斯派、贝叶斯法则、MLE 与信息论——概率论如何支撑机器学习。
Chapter 03从 Beta–二项到 Dirichlet–多项、朴素贝叶斯与文档分类——离散数据的生成式建模。
Chapter 04多元高斯、LDA/QDA、因子分析与卡尔曼滤波——连续变量的概率建模主干。
Chapter 05MAP 的局限、模型选择、贝叶斯奥卡姆剃刀与决策理论——贝叶斯推断的系统图景。
Chapter 08Sigmoid、最大似然、IRLS 与多分类——判别式分类的经典入门。